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競馬をデータから予想する方法【競馬初心者向け】

 

競馬予想で最もベターな方法がデータ分析です。

 

ただ、全てのデータを参考にすると、どの馬も勝率0%となることもあります。

なので、膨大なデータの中から必要なデータを自分なりに取捨選択し、予想していく必要があります。

 

データ分析と言われると、初心者には荷が重いと思われがちですが、そんなことはありません。

「今日、この騎手たくさん勝っているから買ってみよう」というのもデータ分析の一つです。

 

ここではどうやってデータから予想するかを紹介します。

 

 

 

 

どこでデータを見ればいいの?

 

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そもそもどこでデータを知ればいいのかわからないかもしれません。

 

その場合、ネットで調べていただくとたくさん出てくると思います。

 

「競馬 データ」や「騎手 データ」と調べていただけば大丈夫です。

もしくは競馬情報サイトで見てもいいと思います。

 

ここで注意していただきたいのは、古いデータの場合があることです。

統計の期間がだいぶ前などがあるので、統計期間や更新日時に注意してください。

 

 

競走馬のデータ

 

競馬予想で一番使われるのが競走馬のデータです。

競走馬のこれまでのデータから得意なコースや条件などが分かります。

 

たとえば、内枠に入った時は極端に成績が悪く、外枠の時は好走している馬がいたら、内枠に入った時は評価を下げます。

 

他にも1600mでは好走するけど2000mでは凡走する馬などデータを見れば、得意不得意が一目瞭然です。

 

このように競走馬のこれまでのデータから買い時なのか、それとも買わない方がいいのか考えましょう。

 

 

競馬場のデータ

 

競馬場のデータを知ることは予想に大きく左右します。

競馬場によって色んな傾向があり、顕著なデータがでている場合があります。

 

例えば中山競馬場のダート1200mは外枠の勝率が高いです。

このデータを知っておくだけで、的中率は変わると思います。

 

また、逃げ馬が残りやすい競馬場や追い込み馬が来やすい競馬場などもあります。

 

馬によっては左回りや右回りが得意な馬などがいます。

馬の成績を見てもらえば、左回りや右回り競馬場ばかりで好走しているので、分かりやすいです。

 

ちなみに右周りの競馬場は京都、阪神、中山、小倉、札幌、函館、福島となっています。

左周りの競馬場は東京、中京、新潟の3つしかありません。

 

競馬場にはたくさんのデータが存在するので、まずはいくつかのデータのみを基に予想してみましょう。 

 

 

 

騎手のデータ

 

騎手によって、得意なレースや苦手なレースがあります。

 

騎手のそのレース条件での勝率を見ることは大切です。

 

しかし、勝率よりも大切なのが回収率です。

 

回収率が100%を上回っている騎手はそのレースを得意としています。

逆に勝率が高くても、回収率が低ければ良くないと言えます。

 

単勝オッズが50倍以上の馬に乗った時の回収率が極端に良い騎手などもおり、探せば色んな傾向が見えてきます。

 

 

レースの傾向

 

関東の馬が勝てないレースや一番人気が勝てないレースがあります。

 

また、前哨戦を勝った馬が来やすいレースであったり、前走が条件戦だと来ないレースなどがあります。

 

例えば小倉記念というレースは、2017年まで10年以上一番人気の馬が勝てませんでした。

このことを知っていれば、予想もだいぶ変わってくると思います。

 

しかし、2018年に1番人気の馬が勝ったので、データも絶対ではないということが言えます。

 

こういったデータは大きいレースに限ってですが、JRAの公式から見ることができます。 

 

 

血統

 

血統によって得意な距離や馬場状態があります。

 

例えばディープインパクト産駒は京都の芝の中距離が得意といった傾向があります。

しかし、福島競馬場は不得意としているなど、血統によって得意、不得意が存在します。

 

ただ、血統は初心者の方には少し難しいかもしれません。

 

血統について詳しく知りたい人は本やネットから勉強しましょう。

 

www.a-ki-0120.com

 

 

まとめ

 

競馬には色んなデータが存在しています。

 

データを活用した予想をすると、的中率も上がりますし、競馬をより一層楽しむことができます。

競馬に慣れてくれば、自分なりのデータを作ることも可能です。